新一代信息技术快速发展并与制造技术深度融合，正在引发制造业制造模式、制造流程、制造手段和生态系统等重大变革。智能制造无疑是当前产业界、学术界和教育界关注的热点。
智能制造是当今时代先进制造过程、系统与模式的总称，以精益制造体系为基础，通过设计、供应链、制造、质量控制、销售、服务等全生命周期的信息化、自动化、智能化，实现最优的质量、成本和交货期。
但概念易讲，落实不易。对于中小企业来说，智能制造仍路漫长而修远，应理性对待。
智能制造的目的
如果把智能制造理解为机器换人、工业软件、传感器等一大堆技术手段的应用，那就是本末倒置。智能制造的目的既不是制造过程本身，也不是“智能”手段的运用。其核心目的只能是提升制造效能，在效率、成本、质量上能够有力地参与行业竞争。这才是智能制造的“王道”，信息科技只是“术”的层面问题。
对制造而言，机器人、人工智能都是的吹起来且正在漂浮的泡泡，都是IT厂商卖大力丸的假把式。因此中小企业在拥抱智能制造的过程中需要冷静思考，不要陷入到人云亦云、盲目追风的潮流中。
企业是否适合智能制造？
智能制造需要与行业性质匹配。对于流程性行业，智能制造因中间生产环节短、自动化程度高而被成功应用，风险也很低。
但是对于多数离散制造行业来说，制造系统非常复杂。如传统的机械制造、零部件加工、装备制造行业等，其生产形态多是相对独立的车间、工序与机床，连线化生产较弱。工艺流程复杂、生产环节链条漫长，人员技能依赖性较高，不可能完全实现机器换人。
从企业规模来看，很多中小企业多在百人规模，企业的数控设备尚未全面普及、生产现场的网络实施也不完善、ERP软件未上或应用效果一般、基础数据不准确、信息化人才缺乏、配套管理机制也跟不上，这个时候就奢谈工业云、大数据，无疑是好高骛远、揠苗助长。
投入成本是否可以承担？
施耐德电气中国区总裁朱海说：“很多人以为的智能制造就是买很多自动化设备，引入机器人，为了自动化而自动化”。
智能制造如果只是物理设备的堆砌，那一定做不好；智能制造如果仅仅是想要套取政府的补贴，那就更失去了意义。
智能制造因为投入较高，一定要坚持问题导向，进行充分论证，一定要有明确的目标：建设的目的是什么？投入后会解决哪些实际问题？设备、软件与人工投入的成本是否可控？后期维护的成本有多大？投入产出的效益是否划算……
企业冲动之下，应用了很多高大上的智能制造软硬件系统，常常是喧嚣一时，却又归于沉寂。但要知道中小企业没有足够的财力、也没有政府补贴，这种沉没成本恐怕难以承受。
是否具备实施的文化基础？
文化是由企业内部一系列制度、工作习惯构成，并由全员所体现的思考与行为方式。中国工程院院士李培根认为，不管是企业还是政府，我们不能只在智能制造的概念中，更不能忽略对人的关注。
人是企业文化落地的载体，人在智能制造系统应用过程中的作用，是国内企业忽视的一个盲点。我们在选择自动化设备时，是否考虑了人员技术能力的匹配度；我们在实施了ERP、MES之后，为什么并未看到效率的提升；我们追逐热点，上了APS高级排程系统，订单交付率为何提升有限？我们是否认真思考过，信息化系统与人之间是何种关系？
大规模定制化的智能制造背景下，企业把大量的智能化设备、软件投入到现场时，实际上改变了传统“人机料法环”的资源格局。应用智能制造的企业未来需要构建一种新的人机协作的机制，这种新机制与传统制造模式相比，概括来说有几个明显变化：
决策机制的变化
从人的决策逐渐转变为信息化工具辅助决策，人与数据决策的关系平衡是难点。
协作机制的变化
“人—人”交互，变为“人—机”、“机—机”的交互方式，生产现场协作沟通方式、信息传递效率，对原有组织形态与业务流程带来变革需求。
执行层面的变化
从人接受人指挥，变为人部分甚至全部接受系统（数字化）指挥，人的作用在某些方面弱化，如产品设计、生产计划、任务派工；但在某些方面又会强化，如分析、决策、调度、组织、管理。如何评价人的绩效、评估设备机器的效率，提升生产现场资源执行力，具有很多组织伦理上的新挑战。
坦率地说，国内多数中小企业制造工人、管理人员的素质，还处于较为初级的阶段。无论是责任心、知识储备、技能水平，以及对于信息化工具的掌握，仍将是长期面临的挑战。同时，组织结构、管理流程、薪酬模式、管理创新，也要同步于智能制造的步伐。面对智能制造带来的变化，显然很多中小企业还没有准备好。
智能制造是方向，更是一个过程。中小企业信息化刚刚起步，不能盲目拥抱智能制造，妄想一蹴而就。应坚持以制造为核心，分板块分阶段地向智能化靠近。
